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Complex graphical models for biological network science

Descrizione

Questo progetto riguarda lo sviluppo di nuovi strumenti statistici per l'analisi di reti complesse in contesti sperimentali non standard.
Le innovazioni metodologiche raggiunte con questa proposta sono le seguenti:

• sviluppo di modelli grafici multipli, accoppiati e dipendenti da covariate per reti eterogenee;
• sviluppo di modelli grafici singoli e multipli per l'inferenza causale basati su dati osservazionali e interventistici;
• sviluppo di modelli grafici per variabili casuali non normali e censurate.

Personale DiSIA coinvolto

Francesco Claudio Stingo, Principal Investigator
Anna Gottard
Monia Lupparelli
Agnese Panzera

Partenariato

Coordinatore
Università degli Studi di Firenze - UNIFI

Partner
Università Cattolica del Sacro Cuore - UCSC
Università degli Studi di Padova - UNIPD
Università degli Studi di Palermo - UNIPA

Sito web

https://combiners.netlify.app/

 

Progetto finanziato all’Università degli Studi di Firenze nell’ambito del PNRR-M4C2 -linea di investimento 1.1. Progetti di Ricerca di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) – Avviso 104 del 2 FEBBRAIO 2022 - BANDO PRIN 2022. CUP B53D23009470006