Metodi statistici avanzati per l'analisi della relazione tra dati sanitari e dati ambientali (analisi di serie storiche epidemiologiche, analisi di dati spaziali). Valutazione d'impatto sanitario e previsioni con specifica applicazione al problema del cambiamento climatico e dell'inquinamento atmosferico. Analisi statistica di dati clinici e meta-analisi. Analisi statistica di dati genetici e immagini di tipo bio-medico a supporto dello sviluppo della medicina personalizzata e della scienza forense.
In particolare, tra i temi specifici, ci stiamo occupando di:
Applicazione di metodi bayesiani a Genomica, personalized medicine, diagnosi precoce, dati di immagine.
Persone: Baccini, Cassese, Cereda, Doretti, Grisotto, Lucenteforte, Marzi, Mealli, Sera, Severi, Stingo, Viscardi
Ultimo aggiornamento
28.02.2024