CV Rossella Berni
Rossella Berni obtained a PhD in Applied Statistics from the University of Florence in 1995. Since 1995 she has been a researcher; currently, she is Full Professor at the University of Florence, Department of Statistics, Computer Science, Applications "G.Parenti". She has been a member of the Italian Statistical Society (SIS) since 1996 and a member of the European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS www.enbis.org) since 2002. She was ENBIS Vice-President (2017-2019), and she has been an IEEE member (2012-2017). Currently, she is Leader of itENBIS (ENBIS Italian Part), and Director of the Interuniversity Research Center StEering: design, quality, and reliability. She is also the Vice-Coordinator of the University of Florence Node of the Highly specialized Competence Center "Advanced Robotics, Augmented Reality and Enabling Digital Technologies & Systems 4.0 (ARTES 4.0). Her current research interests include the design of experiments, response surface methodology, robust process optimization, choice experiments, and optimal experimental designs.
Rossella Berni ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica Applicata presso l'Università di Firenze nel 1995. Dal 1995 è ricercatrice; attualmente è professore ordinario presso l'Università di Firenze, Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni "G.Parenti". È membro della Società Italiana di Statistica (SIS) dal 1996 e dell'European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS www.enbis.org) dal 2002. È stata vicepresidente di ENBIS (2017-2019) e membro IEEE (2012-2017). Attualmente è leader di itENBIS (ENBIS Italian Part) e direttore del Centro di ricerca interuniversitario StEering: design, qualità e affidabilità. È inoltre Vice-Coordinatore del Macronodo dell'Università di Firenze nel Centro di Competenza ad alta specializzazione "Advanced Robotics, Augmented Reality and Enabling Digital Technologies & Systems 4.0 (ARTES 4.0). I suoi attuali interessi di ricerca includono il disegno di esperimenti, la metodologia della superficie di risposta, l'ottimizzazione robusta dei processi, gli esperimenti di scelta e i disegni sperimentali ottimi.
Ultimo aggiornamento
22.03.2024